Après une première étude sur l’impact de l’IA sur l’emploi en général en France, Wüest Partner, spécialiste en expertise immobilière et en intelligence artificielle appliquée aux données, dévoile le second volet dédié aux métiers de l’immobilier.
Si l’IA générative bouleverse certains secteurs, son effet sur l’immobilier est plus nuancé : elle optimise certaines professions à forte composante analytique et administrative, mais son impact reste limité dans les métiers manuels.
Quels sont les véritables leviers et freins à son adoption ? L’étude apporte un éclairage quantifié et objectif.
L’IA : un levier de
productivité pour les métiers analytiques et administratifs
L’étude menée par Wüest
Partner montre que l’intelligence artificielle générative a un potentiel
significatif d’amélioration de l’efficience et de la productivité, notamment
dans les métiers à forte charge analytique. Ainsi, les analystes financiers
immobiliers, les asset managers et les responsables marketing affichent des
gains d’efficience pouvant aller jusqu’à 50%, grâce à l’automatisation des
tâches de reporting, l’optimisation des analyses de marché et l’amélioration de
la prise de décision.
De même, les
gestionnaires d’actifs et les experts en financement immobilier bénéficient de
l’IA pour l’automatisation des tâches répétitives et l’analyse rapide de
grandes quantités de données, accélérant ainsi les processus de décision et la
stratégie d’investissement.
Un impact plus limité
sur les professions techniques et manuelles
Si l’IA trouve de nombreux cas d’usage dans la finance et la gestion de patrimoine immobilier, son impact est plus restreint sur les métiers techniques, tels que les architectes et les ingénieurs du bâtiment.
En moyenne, ces professions
enregistrent des gains d’efficience de 20 à 30%, principalement grâce à
l’assistance dans la conception de plans, l’interprétation de documents
techniques et la vérification de conformité aux normes.
Quant aux métiers
nécessitant une forte présence physique (maçons, menuisiers, couvreurs…),
l’impact de l’IA est inférieur à 10%, car la majorité des tâches ne peuvent
être automatisées. Toutefois, elle peut apporter un soutien ponctuel en
facilitant la communication, la formation et l'accès à la documentation
technique.
Quelles sont les fonctionnalités
à privilégier ?
L’étude révèle aussi
qu’un grand nombre de professions pourraient réaliser un gain d'efficience
substantiel en implémentant ne serait-ce que des fonctionnalités simples
proposées par l’IA générative. En combinant capacités rédactionnelles, de
recherche et de synthétisation de l’information des modèles GPT, il est
possible de capter près d’un quart des gains d’efficience potentiels offerts
par l’IA générative. Par ailleurs, l’analyse de données joue un rôle
prépondérant pour environ un tiers des professions du secteur immobilier.
Quels défis pour
maximiser les bénéfices de l’IA dans l’immobilier ?
Si les gains potentiels sont significatifs, l’adoption de l’IA dans le secteur immobilier se heurte à plusieurs défis. La résistance au changement, la protection des données et l’intégration dans les systèmes existants limitent encore son déploiement massif. Sans formation adéquate et transformation des process internes, les entreprises risquent de ne pas exploiter pleinement les opportunités offertes par ces technologies.