Par Franck
Personne, cofondateur et dirigeant de MeltOne, cabinet de conseil spécialisé
dans la transformation numérique des entreprises
Dans un contexte où
l’IA générative semble être la panacée des entreprises cherchant à optimiser
leurs process et à innover, il est légitime de s’interroger sur la viabilité de
cette technologie. Malgré des investissements records injectés dans ce domaine,
le retour sur investissement se fait attendre. Selon Gartner, au moins 30 % des
projets d'IA générative seront abandonnés d'ici la fin de l'année 2025, en
grande partie en raison de coûts excessifs sans retour tangible.
Cependant, un paradoxe
émerge : Gartner prévoit que d'ici 2026, 75% des entreprises utiliseront l'IA
générative pour créer des données clients synthétiques, contre moins de 5% en
2023. Cela soulève des interrogations concernant la formation d'une bulle
financière autour de cette technologie. La dépendance croissante des
entreprises vis-à-vis de l'IA générative, couplée à des attentes irréalistes,
pourrait conduire à la banqueroute de certains éditeurs IA. Pour résumer : La
course effrénée où les IA Tech doivent constamment repousser les limites de la
technologie pour rester en tête, tout en essayant de maîtriser des coûts qui
semblent hors de contrôle, va inévitablement créer quelques problèmes de
pérennité pour certains d’entre eux.
La question peut se
poser : l’IA générative est-elle une promesse ou une bulle spéculative ? Même
si le risque d'un effet soufflet est tangible, la révolution est engagée et va
se généraliser. Bien qu’il faille faire preuve de patience face à cette révolution
technologique, il est impératif de cadrer son développement. Les enjeux
éthiques, notamment en matière de protection des données, doivent être mis en
lumière.
À ce jour, seuls MistalAI et OpenIA semblent tirer leur épingle du
jeu.
À court terme, les
entreprises doivent se diriger vers des améliorations de productivité. Intégrer
des IA génératives dans des progiciels existants, dont les coûts de
développement seraient supportés par les éditeurs, permettrait d'atteindre
rapidement des processus davantage augmentés que des produits simplement
boostés par l'IA. En somme, parier sur l’IA générative nécessite une vision à
long terme :
les retombées de cette révolution ne se matérialiseront pleinement
que dans quelques années.
Il est donc nécessaire d'aborder cette technologie avec prudence, en conjuguant innovation et responsabilité. Le futur de l'IA générative dépendra non seulement de sa capacité à générer des bénéfices réels, mais aussi de l’aptitude à naviguer dans les complexités éthiques et réglementaires qu'elle engendre. Seule une approche équilibrée permettra de transformer cette technologie prometteuse en un moteur de croissance durable.