Par Nicolas Commare, Directeur Général de Colibri.
Crise sanitaire, pénurie,
faillite ou grève d’un fournisseur… Pour répondre aux nombreuses variations
qui peuvent impacter la supply chain, les entreprises ont besoin de
s’approprier les meilleurs outils technologiques. Ces solutions leur offrent
notamment la capacité d’anticiper au mieux les différents scénarios susceptibles
d’impacter leurs opérations. Les jumeaux numériques se distinguent tout
particulièrement dans ce domaine : simuler pour mieux maitriser.
Jumeau numérique :
de quoi parle-t-on ?
Expression en vogue
depuis quelques années, un jumeau numérique désigne une représentation
numérique d’une partie ou de l’ensemble de la supply chain, de ses opérations
et de ses outils. Il constitue une alternative permettant à une entreprise
d’effectuer des simulations extrêmement poussées, en modifiant certains
paramètres (machines, fournisseurs, capacité, etc.). La supply chain relie en
effet plusieurs entités, soumises à des aléas qui peuvent être internes, comme
externes (contexte sanitaire, variations météorologiques). En prévoyant des
événements futurs, le jumeau numérique permet de simuler différents
scénarios afin d’évaluer leurs impacts sur la chaîne logistique et ainsi
gagner en résilience.
Pour mieux comprendre
son fonctionnement, il faut simplement imaginer une représentation fictive qui
évalue une situation à un instant T par rapport à un ensemble d’hypothèses, à
la manière de la fameuse « voiture fantôme » que l’on retrouve dans
les jeux de course (ou de ski, au choix) sur PlayStation (ou XboX, selon vos
affinités).
Son rôle est donc de
comparer un comportement classique à son double auquel on soumet des scénarios
différents tels que des ventes optimistes ou pessimistes, des ruptures, le
dépôt de bilan d’un client, etc.
Le jumeau numérique
facilite l’étude des deux trajectoires sur un certain nombre de KPIs, afin
d’évaluer la performance globale des deux simulations et de prendre la
meilleure décision. Deux jumeaux n’ont pas forcément la même stratégie, la même
réponse à un contexte : ils se différencient par les données de
l’environnement et la stratégie de réponse de planification par rapport à ces
données (fournies par un ERP, manuellement ou trouvées sur le web par exemple).
Si l’expression
« jumeau numérique » peut effrayer et sembler technique au premier
abord, elle ne désigne finalement qu’une capacité de simulation et de
superposition, pour avoir un aperçu réel de l’impact d’une situation par
rapport à une autre.
Quels bénéfices sur la
Supply Chain ?
L’utilisation de
jumeaux numériques est une opportunité pour la supply chain dans le sens où ils
confèrent une meilleure maitrise du risque et permettent de mieux
adresser des opportunités.
Supposons qu’une
entreprise prévoie 30 % de croissance sur ses ventes au cours de l’année
suivante, elle peut alors effectuer une simulation pour vérifier si la chaine
est capable d’y répondre correctement. En parallèle, elle peut créer une
deuxième simulation pour jauger l’impact d’un fournisseur qui leur ferait
défaut, trois mois plus tard par exemple, en raison d’une mauvaise santé
financière. Dans ce cadre, le jumeau numérique apporte une mesure du
risque par rapport à une opportunité de croissance.
Le risque de faillite
d’un fournisseur est un risque connu, mais c’est son impact réel qui est
difficile à mesurer : quelle est la perte de croissance liée à ce
fournisseur ? Seules des simulations complexes permettent de le mesurer.
C’est là qu’interviennent les jumeaux numériques : d’une part, ils
fournissent des informations fines en matière de simulation. D’autre part,
ils offrent le pouvoir de les visualiser, de les comparer, de les superposer
efficacement pour prendre la meilleure décision. Dans notre exemple, cela
permettra de savoir s’il faut, ou non, sécuriser sa croissance en
s’accompagnant d’un deuxième fournisseur. Ainsi, le jumeau numérique fournit
une meilleure connaissance des tenants et aboutissants d’une situation. En
ayant connaissance de l’intégralité de son scope, il offre une meilleure
maitrise de sa stratégie et permet la pérennité de son business.
Faciliter les
simulations et favoriser l’expérience utilisateur
Finalement, le
fonctionnement du jumeau numérique est plus simple qu’il n’y parait, mais une
grande part de sa complexité réside dans l’expérience utilisateur.
Reprenons notre exemple
de la voiture fantôme : elle a l’avantage d’être facile à lire, très
visuelle et très directe. Cependant, dès lors qu’on aborde un schéma logistique
qui inclut des prévisions, des stocks, des gammes, des nomenclatures, des fournisseurs,
des clients… auxquels s’ajoutent des aléas et des conditions particulières, on
entre tout de suite dans une dimension plus complexe ! Pour obtenir des
résultats pertinents, ce sont surtout les process mis en place qui ont de
l’importance. Il s’agit de bien définir les KPIs à suivre dans l’une ou l’autre
des simulations, puis de les comparer. Il est donc essentiel de bénéficier de
capacités de simulation avancées.
Par exemple, si une
entreprise doit effectuer un choix entre deux fournisseurs avec des prix
unitaires, des délais ou des minimums de livraisons différents, il est
nécessaire d’effectuer des simulations avec ces conditions logistiques
distinctes. Une fois les simulations effectuées, il est possible de réagréger
les informations intéressantes dans un reporting global pour évaluer les KPIs
pertinents : coûts d’achats, délais de livraison, taux de service, stocks
de sécurité, stocks moyens. L’information devient claire, sans être noyée, ce
qui permet de faire le bon choix.
Bien souvent, le risque
pour les entreprises est d’aller chercher des solutions purement techniques qui
deviennent inutilisables, car trop compliquées. Proposer des solutions
intuitives et ergonomiques pour faciliter la navigation au sein d’un univers complexe
qui inclut une multitude de données. Ainsi, tous les utilisateurs sont
accompagnés pour prendre les bonnes décisions, peu importe leur degré de
maturité.