• La peur de manquer est un facteur clé de
l'adoption de l'IA selon 63% des répondants français.
• En France, les grands modèles de
langage (LLM) sont perçus comme les plus dignes de confiance, à hauteur de 84%,
et les petits modèles de langage (SLM), sont à 80%.
• La principale préoccupation concernant
l'utilisation de l'IA est le risque d'utilisation abusive de l'IA dans
l'entreprise (38%) et le manque de talents et d'expertise (34%).
ABBYY, multinationale
spécialisée dans l'IA, révèle les conclusions de son étude intitulée ABBYY
State of Intelligent Automation : AI Trust Barometer 2024. Cette étude révèle
qu’en France, chez les industriels, la crainte de manquer les opportunités
offertes par l’IA joue un rôle déterminant dans les investissements. En effet,
63% des entreprises industrielles déclarent redouter que leur organisation ne
soit dépassée si elles n’adoptent pas cette technologie.
De plus, l'étude révèle
que les autres principaux moteurs d'investissement sont l'amélioration de
l'efficacité et du service client (52%), tandis que 38% des répondants
reconnaissent être soumis à la pression des clients, qui s'attendent désormais
à l'utilisation de l'IA.
Une large majorité de
77% des leaders informatiques du secteur industriel français déclarent faire
confiance à l'IA pour apporter des avantages à leur entreprise. Parmi les
outils les plus populaires, on trouve en tête l'IA générative, comme les grands
modèles de langage, les chatbots, les assistants numériques et ChatGPT (82%),
suivie par le Machine Learning (81%).
Cependant, des
préoccupations subsistent concernant l'utilisation actuelle et future de l'IA,
le risque d'utilisation abusive de l'IA dans l'entreprise (38%) étant la
principale inquiétude, ce qui représente l'un des taux les plus élevés comparé
aux autres secteurs interrogés. La complexité technique (29%) est également une
source d'inquiétude, ainsi que les risques juridiques et de conformité (31%).
Parmi ceux qui ne font pas confiance à la technologie, les principales craintes
concernent la cybersécurité et les violations de données (49%), ainsi que la
fiabilité et l'exactitude des données (40%).
Malgré cela, 87% des
leaders informatiques du secteur industriel prévoient d'augmenter leur
investissement dans l'IA l'année prochaine. Près d'un quart (22%) s'engage à
accroître leurs budgets de 21 à 30%, probablement du fait qu’ils soient déjà 80%
à constater les résultats positifs liés à l'utilisation de l'IA. En ce qui
concerne l'IA éthique et digne de confiance, 81% des industriels sont
convaincus que leur entreprise respecte toutes les réglementations
gouvernementales sur l'utilisation de l'IA, mais seulement 43% admettent avoir
mis en place des politiques que leurs équipes produit, sécurité et/ou
conformité se conforment.
« Il est révélateur que les responsables informatiques de l'industrie préfèrent les petits modèles de langage, probablement en raison des informations erronées associées à l'IA générative. Cela indique une maturation du marché, avec une intégration croissante d'outils spécialisés comme le traitement intelligent des documents (IDP) dans les stratégies d'IA. Les industriels peuvent ainsi combiner l'IA spécialisée avec des solutions basées sur des grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des besoins spécifiques, renforçant la confiance. Cependant, le manque d'expertise en mise en œuvre de l'IA demeure une préoccupation, risquant de freiner leur progression. Pour y remédier, ils devraient former leurs employés et recruter des spécialistes en IA, afin de maximiser les avantages de cette technologie », commente Maxime Vermeir, Senior Director of AI Strategy chez ABBYY
Principaux départements où l'IA est utilisée dans l'industrie
• Marketing et opérations (40%)
• Ventes (39%)
• Conformité (27%)
• Administration financière (25%)
• Comptabilité fournisseurs (23%)