Selon le rapport de MIT Technology Review Insights publié en
partenariat avec Snowflake :
- 95% des organisations
rencontrent des difficultés lors de la mise en œuvre de l'IA.
- 22% des dirigeants se disent "très prêts" à s'engager avec l'IA.
- 78% des entreprises
échouent à tirer parti de l'IA générative à cause de fondations de données
inadéquates.
Le AI Data Cloud
Snowflake publie un nouveau rapport réalisé en partenariat avec MIT Technology
Review intitulé « Data Strategies for AI Leaders » (Stratégies de données pour
les leaders de l'IA). Ce rapport explore les fondations de données des
entreprises pour l'intelligence artificielle générative, leurs ambitions et les
défis rencontrés lors du déploiement à grande échelle.
Le nouveau rapport de
MIT Technology Review Insights publié en partenariat avec Snowflake révèle que
malgré des ambitions élevées pour l'IA générative - 72% des entreprises
cherchant à accroître l'efficacité ou la productivité, 55% visant une meilleure
compétitivité sur le marché, et 47% misant sur une innovation accrue des
produits et services - une stratégie de données solide reste essentielle pour
maximiser le potentiel de l'IA.
Les entreprises ont
besoin de bases de données robustes, alimentées par des plateformes cloud
modernes, pour exploiter non seulement leurs propres données, mais aussi de
vastes volumes de données auparavant inaccessibles, notamment des données non
structurées comme des vidéos et des images. D'après le rapport, seuls 22% des
dirigeants se disent "très prêts" à adopter l'IA, tandis que
53% se
disent "quelque peu prêts". Une meilleure préparation s'accompagne
d'une réduction des obstacles liés à la puissance de calcul évolutive, aux
silos de données, aux problèmes d'intégration et à la gouvernance des données.
Malgré leur confiance dans les résultats que l'IA peut apporter, les dirigeants
réalisent que la clé pour débloquer rapidement et efficacement la valeur de
l'IA réside dans les données.
Une autre difficulté
pour les entreprises est le déploiement à grande échelle de l'IA. 95% des
répondants rapportent des obstacles lors de la mise en œuvre de l'IA. Parmi
eux, 59 % citent la gouvernance, la sécurité ou la confidentialité des données
comme principaux défis, suivis de la qualité et la rapidité des données (53%)
ainsi que des coûts en ressources ou en investissements (48%). Les décisions
d'investissement, y compris celles liées à l'amélioration des fondations de
données, sont un défi pour toute technologie. Cependant, le coût de l'IA
générative diminue, les entreprises commençant à construire des modèles de
langage plus petits et moins coûteux, tout en étant tout aussi performants.
« De nombreuses
organisations d'aujourd'hui nourrissent de grandes ambitions pour l'IA
générative : elles souhaitent transformer leur fonctionnement et leur offre de
produits,
déclare Baris Gultekin, Head of AI chez Snowflake. Notre recherche
conjointe montre qu'à mesure que les organisations ressentent une urgence
accrue de déployer des applications d'intelligence artificielle, elles
réalisent que leurs données peuvent les aider à fournir des informations à
partir de sources d’information auparavant inexploitées. Une fondation de
données solide est au cœur des capacités de l'IA générative, et les dirigeants
doivent agir rapidement pour relever les défis de sécurité des données et de
coût, et établir les fondations nécessaires pour tirer parti de l'intelligence
artificielle. »
Les avantages de l'IA générative deviennent visibles pour les entreprises qui ont déjà investi dans leurs fondations de données, et qui récoltent désormais les fruits de l'intégration de l'IA à ces données. Pour toute entreprise cherchant à capitaliser sur l'IA, il est essentiel de mettre en place une base de données solide, englobant une gamme de processus et d'actifs liés à la collecte, l'agrégation, le stockage et l'accessibilité des données organisationnelles. Un investissement dans les fondations de données renforcera l'utilisation de l'IA générative, tout en réduisant les préoccupations relatives à la gouvernance et à la sécurité.