Par Ahmed Achchak, CEO et co-fondateur de
Qevlar AI
Dans le monde de la
cybersécurité, les centres opérationnels de sécurité (SOC) sont constamment
sous pression. La surveillance continue, l'analyse des menaces et la réponse
aux incidents sont autant de tâches critiques que les analystes doivent mener à
bien pour protéger les infrastructures informatiques des entreprises.
Cependant, un défi majeur persiste : l’alert fatigue. Selon "The State of
Pentesting 2022", 83% des équipes de sécurité luttent contre le volume des
alertes. En conséquence, 55% des analystes SOC déclarent manquer des alertes
critiques (2022 Cloud Security Alert Fatigue Report), et il faut en moyenne 90
minutes pour enquêter manuellement sur une seule alerte.
La fatigue des alertes,
ou "alert fatigue", se produit lorsque les analystes sont submergés
par le volume considérable d'alertes de sécurité, souvent en grande majorité
des faux positifs. Cela conduit non seulement à une diminution de la vigilance,
mais aussi à des erreurs humaines coûteuses, laissant passer des menaces
réelles. Traditionnellement, les solutions comme les playbooks de SOAR
(Security Orchestration, Automation, and Response) ont été utilisées pour
automatiser certaines tâches. Toutefois, la mise en place et la maintenance de
ces playbooks restent très manuelles, chronophages et difficiles à gérer. Dans
ce contexte, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution
révolutionnaire pour transformer les SOC et surmonter ce défi.
L'impact de l'IA sur la
gestion des alertes
Les playbooks SOAR ont beaucoup apporté aux opérations de cybersécurité, en particulier pour les équipes disposant des ressources nécessaires pour les construire et les maintenir. Ils automatisent les tâches de routine et intègrent les connaissances des membres expérimentés dans des flux de travail, ce qui multiplie leurs effets. Cependant, la complexité peut rapidement devenir incontrôlable, même avec une interface conviviale, et nécessite souvent des ingénieurs d'automatisation dédiés pour prédire les types de workflows à automatiser, puis construire et maintenir les playbooks. Cette complexité et ces coûts sont exacerbés à mesure que le volume des alertes augmente, rendant les playbooks difficiles à maintenir et chronophages.
L'IA offre des
capacités exceptionnelles pour analyser des volumes massifs de données en temps
réel, repérer les modèles et automatiser les processus. Voici comment elle
révolutionne les SOC :
1. Réduction des faux positifs : Grâce à
l'apprentissage automatique, les systèmes IA peuvent être entraînés à
différencier les activités bénignes des véritables menaces. En s'appuyant sur
des ensembles de données historiques et des techniques avancées de machine
learning, les solutions IA réduisent considérablement le nombre de faux
positifs, permettant aux analystes de se concentrer sur les alertes les plus
critiques.
2. Priorisation des menaces : L'IA est capable de
hiérarchiser les menaces en fonction de leur gravité et de leur potentiel
d'impact. En évaluant divers facteurs tels que le comportement de l'attaquant,
les vulnérabilités exploitables et le contexte opérationnel, les systèmes IA
fournissent une évaluation plus précise des risques, aidant les SOC à allouer
efficacement leurs ressources.
3. Automatisation des réponses : Les technologies d'IA
permettent d'automatiser certaines réponses aux incidents. Par exemple, des
actions correctives telles que l'isolement d'un système compromis ou la
fermeture de ports vulnérables peuvent être exécutées automatiquement,
réduisant ainsi le temps de réaction et limitant les dégâts potentiels.
4. Analyse prédictive : L'IA ne se contente
pas de réagir aux menaces existantes, elle peut également prédire les futures
attaques en identifiant des schémas et des tendances dans les données. Cette
capacité de prévision permet aux SOC d'adopter une posture proactive plutôt que
réactive, anticipant et neutralisant les menaces avant qu'elles ne se
concrétisent.
Une nouvelle approche
de l'investigation des alertes
Une innovation majeure dans ce domaine est l'utilisation d'agents autonomes pour l'investigation des alertes de cybersécurité. Contrairement aux solutions traditionnelles qui se concentrent principalement sur la détection, ces agents autonomes se spécialisent dans l'investigation approfondie des alertes.
Les avantages de cette approche
sont multiples :
• Minimisation du MTTR (Mean Time To
Remediate) :
Les agents autonomes, étant des IA, traitent les alertes immédiatement après
leur réception et les investiguent en moins de cinq minutes.
• Filtrage des alertes malveillantes : À travers des
investigations profondes, ils filtrent les alertes vraiment malveillantes,
permettant ainsi aux analystes de se concentrer sur les véritables problèmes.
• Réduction du travail manuel : Cette solution réduit
drastiquement le travail manuel et répétitif des analystes, leur permettant de
se concentrer sur des décisions stratégiques.
• Maximisation du ROI des outils SOC : Les IA s'intègrent à
tous les outils existants et utilisent le maximum d'entre eux pour effectuer
leurs investigations, optimisant ainsi l'utilisation des ressources
disponibles.
Et tout cela, de
manière autonome, sans qu'un analyste expérimenté ne doive mettre en place un
playbook. Les bénéfices sont donc obtenus à grande échelle, sans les coûts et
la complexité associés aux méthodes traditionnelles.
L'IA comme partenaire
des analystes
Il est crucial de
comprendre que l'IA ne vise pas à remplacer les analystes humains, mais à les
assister. En automatisant les tâches répétitives et en fournissant des analyses
précises et en temps réel, l'IA permet aux analystes de se concentrer sur des tâches
à plus haute valeur ajoutée, telles que l'investigation approfondie et la
stratégie de défense.
Je crois fermement en
cette synergie entre l'humain et la machine. En effet, enrichir les capacités
des SOC, en intégrant des technologies IA de pointe qui réduisent la fatigue
des alertes et améliorent l'efficacité opérationnelle est essentiel.
Vers un avenir plus sûr
Alors que les
cybermenaces continuent d'évoluer en complexité et en sophistication,
l'adoption de l'IA dans les SOC n'est plus une option, mais une nécessité. La
fatigue des alertes ne doit plus être un obstacle à une cybersécurité efficace.
En tirant parti de l'IA, les entreprises peuvent non seulement renforcer leur
défense contre les cyberattaques, mais aussi créer un environnement de travail
plus sain et plus productif pour leurs analystes.
L'avenir de la cybersécurité réside dans cette collaboration harmonieuse entre l'intelligence humaine et artificielle. Ensemble, nous pouvons construire des SOC plus résilients, capables de faire face aux défis de demain.