L’analyse d’Eric Choppe, DG Magic Software France
Les plateformes de gestion des données contribuent à intégrer les futures technologies de l'industrie 4.0 aux systèmes traditionnels internes et aux sources de données externes. De cette façon, les entreprises créent une base de données centrale et forment la condition préalable à une prise de décision fondée sur les données. Combinées à une analyse solide des données et à des indicateurs clés de performance, les entreprises visent l'excellence opérationnelle. Cela leur permet de garder constamment à l'œil leurs principaux processus dans la chaîne de valeur, dans un souci d'efficacité optimale.
L'utilisation majeure de l'analyse des données nécessite l'accès à toutes les informations pertinentes. La condition préalable est une base de données centrale, cœur de l'informatique d'entreprise, qui collecte, structure et traite la forte croissance des données. Tous les volumes et les types de données hétérogènes doivent être disponibles rapidement et, idéalement, en temps réel. Dans la pratique, la plupart des entreprises ne mettent pas encore pleinement en œuvre la consolidation et la fourniture de toutes les informations stratégiques, tactiques et opérationnelles en temps réel. Les nouvelles technologies d'avenir dans le domaine du Machine Learning et de l'intelligence artificielle posent des défis supplémentaires à de nombreuses entreprises.
Les silos de données retardent la prise de décision
Les silos de données autonomes pèsent lourdement sur la chaîne de valeur des entreprises manufacturières. Les systèmes individuels et fermés ne permettent pas d'utiliser les données de manière pertinente. Les responsables sont souvent contraints de prendre des décisions sur la base d'informations incomplètes ou inexactes. Mais les processus au niveau de la production ou des ventes deviennent également inefficaces en raison d'un manque d'informations. Cela empêche une communication de bout en bout au sein des opérations et une prise de décision éclairée et opportune qui devraient être basées sur des données.
Les plateformes de gestion des données permettent de gagner du temps
Les plateformes modernes de gestion des données offrent une solution. Grâce à l'analyse intégrée des données, elles fournissent des informations précises et opportunes permettant de prendre des décisions proactives. Ces plateformes brisent les silos d'information, fournissent des informations en temps réel pour une production intelligente axée sur les données et intègrent les nouvelles technologies de l'industrie 4.0 aux logiciels d'entreprise existants ainsi qu'aux applications individuelles spécialisées issues de la production. Si ces plateformes de gestion des données sont basées sur le concept low-code/no-code, les manufacturiers peuvent économiser des ressources informatiques immobilisées depuis longtemps et gagner ainsi un temps précieux.
L'analyse des données s’applique à presque tous les domaines d'activité. Ce processus englobe des méthodes, de nouvelles approches et des outils qui permettent aux entreprises de contrôler des lignes de production individuelles ou l'ensemble de l'entreprise. Le champ fonctionnel de l'analyse des données s'étend des éléments de base tels que la gestion des données et l'intelligence économique à des fonctions plus complexes telles que la gestion des performances, la modélisation prédictive, l'intelligence des actifs et l'automatisation.
Outils d'analyse intégrés
Les plateformes de gestion des données peuvent être utilisées pour accéder aux informations exactes dont un ouvrier de production, un directeur d'usine ou la direction générale ont besoin à un moment donné, grâce à des fonctionnalités d'analyse intégrées. Lorsque les entreprises utilisent ces plateformes, elles peuvent accéder aux données de toutes les unités commerciales et de toutes les sources de données grâce à une analyse complète :
- Déterminer des indicateurs clés de performance (KPI) tels que l'efficacité globale de l'équipement (OEE)
- Établir des prévisions de revenus et de tendances
- Identifier et éliminer les goulets d'étranglement et les points faibles
- Simplifier les réparations des machines grâce à la maintenance prédictive.
L'évaluation des KPI permet de tirer des conclusions sur l'évolution de la production. Le choix des bons chiffres clés et des mesures appropriées pour contrôler les KPI est crucial. Car c'est ainsi que les entreprises façonnent avec succès une transition vers l'industrie 4.0. Si différents KPI sont essentiels pour des aspects individuels de l'entreprise, l'efficacité globale des actifs est l'un des KPI les plus importants pour le parc de machines.
Objectifs de l'efficacité globale des équipements (OEE)
L'OEE est un indicateur clé qui sert de référence aux entreprises pour évaluer et optimiser leur parc de machines. Des calculs précis de l'OEE peuvent être utilisés pour calculer et cartographier facilement l'efficacité et la disponibilité globale d'une machine, d'une ligne de production ou d'une usine. Les objectifs de l'OEE peuvent inclure une détermination complète des conditions réelles, telles que la disponibilité réelle des machines, l'efficacité et la vérification des actions d'amélioration (telles que les performances et le taux de bonnes pièces), la fabrication sans défaut ou encore l'amélioration des stratégies de maintenance.
Sans accès aux données en temps réel et à des informations sur la production et la chaîne d'approvisionnement, les chefs d'entreprise ne sont pas en mesure de prendre des décisions réellement fondées sur des données solides.