Un commentaire d’Éric Choppe, DG Magic chez Software France
Dans la transition vers la production intelligente, le coût et le temps constituent deux des préoccupations les plus courantes. Mais il ne faut pas négliger un troisième aspect, encore plus fondamental : la peur du changement. Les unités de production de la plupart des PME-PMI manufacturières sont dotées de machines et de systèmes assez anciens - ERP, MES et Excel, sans parler des nombreux procédés vieux de plusieurs décennies et des processus qui n’ont pas évolué dans le temps. Les employés les plus âgés partant à la retraite, personne ne conserve véritablement leur savoir-faire. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises réalisent que, même si les anciens processus ne sont pas encore totalement révolus, il faut changer de méthode. Avec le départ à la retraite des baby-boomers, la génération Z s’attend à ce que la technologie avec laquelle elle a grandi la suive sur son lieu de travail.
Pour s’adapter à cette nouvelle ère de l’industrie, les entreprises ont besoin d’une vision plus claire des activités de leurs différents départements afin de prendre de meilleures décisions. Réduire les déchets aiderait à maximiser les profits ; éviter que les machines ne tombent en panne serait le rêve absolu. Bonne nouvelle : vous pouvez commencer à moderniser votre unité de production par petites étapes, bénéficier de ces avantages tout en conservant une grande partie de vos anciennes habitudes. En d’autres termes, vous pouvez avoir « le beurre et l’argent du beurre ».
Étape 1 : Transformer les anciennes machines en sources de données de nouvelle génération grâce à l’IIoT
Le problème des anciennes machines ne réside pas tant dans leur incapacité à réaliser certaines tâches, que dans leur mode de fonctionnement en ilot : elles sont incapables de partager les données collectées avec d’autres systèmes ou machines de l’unité de production. Il en va de même pour les systèmes logiciels existants. Or, tous les avantages de la production intelligente, tels que la maintenance préventive, la réduction des déchets, l’amélioration de la qualité et l’accroissement de l’efficacité, reposent sur une capacité à centraliser les données. Les machines de nouvelle génération en sont parfaitement capables, mais la plupart des PME-PMI manufacturières n’ont pas toujours les moyens de les acquérir.
Plutôt que d’acheter de nouvelles machines et de nouveaux systèmes, les PME-PMI manufacturières peuvent investir dans des solutions IIoT abordables pour mettre à niveau leurs machines existantes, notamment avec des capteurs, des scanners, des thermomètres, etc. L’intégration de ces dispositifs à votre parc de machines existant vous permettra de commencer à collecter des quantités importantes de données.
Étape 2 : Une Architecture pour les Données va transformer les points de données en Lac de Données
Après avoir installé des capteurs IIoT, vous commencerez à collecter d’immenses quantités de données. Qu’allez-vous en faire ? Il s’agit avant tout de transformer ces données en informations exploitables et cela passe par la mise à jour de votre architecture de données. L’Architecture de Données moderne transforme les silos de données inutilisées en pipelines de données exploitables. Imaginez un site de production avec plusieurs bâtiments flambants neufs, remplis de personnel - mais sans rues ni trottoirs reliant les bâtiments et sans moyens pour les employés de communiquer avec ceux qui se trouvent à l’extérieur de leur propre bâtiment. L’entreprise aurait bien du mal à fonctionner.
Un phénomène comparable se produit dans l’industrie, mais avec les données. L’architecture de données aide à résoudre ce problème en connectant des sources de données disparates, en contextualisant les données qu’elles collectent et en utilisant des techniques d’analyse de données basées sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning afin d’extraire des informations significatives qui auraient été autrement invisibles sans toutes ces connexions. Une Architecture de Données adaptée vous permet d’analyser rapidement les données provenant de différentes sources. Mieux encore, vous pourrez adapter vos rapports d’analyse au rôle et aux besoins de chaque collaborateur.
Tout cela vous semble très compliqué ? Mauvaise nouvelle, ça peut l’être en effet.
Mais, bonne nouvelle, vous n’aurez pas besoin de vous en soucier. Des experts s’occupent des aspects les plus complexes pour vous. Par ailleurs, ce type d’architecture étant basée dans le Cloud, des experts externes s’occupent de l’essentiel des questions d’infrastructure, telle que la cybersécurité.
En réalité, pas d’obligation à se débarrasser des anciens systèmes, machines ou processus pour mettre en œuvre une architecture moderne. Vous pouvez ainsi démarrer vos initiatives de modernisation sans pour autant perturber vos opérations actuelles ni réapprendre les processus.