Yanport, expert de la data du marché immobilier résidentiel, publie une étude prédictive sur la probabilité d'évolution des prix de l'immobilier au cours des 2 prochains trimestres dans les villes françaises de plus de 100 000 habitants. Cette étude, réalisée le 27 octobre dernier, s'appuie sur la méthodologie issue des dernières recherches académiques en matière de point de retournement de marché et l'analyse des annonces immobilières publiées au sein des principaux portails d'annonces français.
Depuis mars 2020, les acteurs de l'immobilier s'inquiètent des effets que pourrait avoir la crise de la Covid19 sur les prix de l'immobilier. Et si les prix se sont stabilisés jusqu'ici, certains signaux, comme l'excès de stock de biens à la vente peuvent être avant-coureurs d'une potentielle baisse des prix immobilier.
Yanport s’est appuyé sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle pour analyser les données d'annonces immobilières et établir ainsi une prévision de la probabilité de hausse (supérieure à 1,5% sur 6 mois), stabilité (entre 0 et 1,5% sur 6 mois) ou baisse des prix immobilier.
Cette étude qui s'appuie sur l'analyse de près d'un million d'annonces immobilières nous apprend que malgré la crise sanitaire et économique actuelle, une baisse significative des prix immobiliers à court-terme semble peu probable dans les villes de plus de 100 000 habitants. En effet, à l'horizon du premier trimestre 2021, seulement un tiers (12 sur 40) des villes de plus de 100 000 habitants ont une probabilité importante de voir leurs prix baisser ou se stabiliser.
Ainsi, malgré l'impact économique avéré de la crise sanitaire actuelle, les prévisions à 6 mois de l'étude menée par Yanport indiquent que l'évolution des prix de l'immobilier devrait suivre une toute autre tendance que celle craintes par les professionnels du secteur.